Transformer成最大赢家！登上Nature子刊

Transformer模型最初由Google的研究人员在2017年提出，它是一种基于自注意力机制的深度学习模型，用于处理序列数据。不仅彻底改变了NLP领域，还在CV领域做出了一些开创性的工作。随着Transformer的成功，研究人员一直在探索如何进一步改进和扩展这一架构。5月15日，我们邀请到人工智能PHD，曾获某一区TOP期刊最佳论文奖Henry老师，为我们带来——荣登Nature！百变之王Transformer的进阶之路！同时给大家发一波大福利，我们特邀QS前50博导、大厂算法研究员等多位大牛打造了大模型系列课程，附论文代码讲解，原价666元，限时免费领！扫码免费参与直播领导师推荐100+篇transformer必读论文&PPT原稿+大模型系列课（下划查看直播大纲）部分transformer论文&ppt展示导师简介：Henry老师-人工智能PHD-共发表20余篇SCI国际期刊和EI会议论文，包括一区期刊ISPRS Journal of Photogr ………………………………