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Transformer模型最初由Google的研究人员在2017年提出 ,它是一种基于自注意力机制的深度学习模型,用于处理序列数据。不仅彻底改变了NLP领域,还在CV领域做出了一些开创性的工作。 随着Transformer的成功,研究人员一直在探索如何进一步改进和扩展这一架构。 5月15日,我们邀请到 人工智能PHD ,曾获某一区TOP期刊最佳论文奖Henry老师 ,为我们带来—— 荣登Nature!百变之王Transformer的进阶之路 ! 同时给大家发一波大福利 , 我们 特邀QS前50博导、大厂算法研究员等多位大牛打造了大模型系列课程 ,附论文代码讲解,原价666元, 限时免费领! 扫码免费参与直播 领导师推荐100+篇transformer必读论文 原稿+大模型系列课 (下划查看直播大纲) 部分transformer论文 展示 导师简介:Henry老师 -人工智能PHD -共发表20余篇SCI国际期刊和EI会议论文,包括一区期刊ISPRS Jou
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