厉害！！1月2篇，钱璐璐，唯一通讯发Nature，2篇作者都仅2人！

主要观点总结

加州理工学院的钱璐璐教授课题组在Nature上发表了两篇关于DNA神经网络的研究论文。这两篇论文解决了分子计算领域的两大核心难题：学习能力和能源供给。第一作者分别是Kevin M. Cherry博士和Tianqi Song博士，钱璐璐教授是唯一通讯作者。研究内容包括DNA神经网络的监督学习和热能驱动的可持续分子计算。

关键观点总结

关键观点1: 钱璐璐教授课题组在Nature上发表两篇研究论文

这两篇论文分别解决了分子计算领域的两大核心难题：学习能力和能源供给。

关键观点2: DNA神经网络的监督学习

研究发现DNA分子可以被编程为自主地在体外进行监督学习，执行模式分类等任务。这一突破为嵌入式学习和决策打开了大门。

关键观点3: 热能驱动的可持续分子计算

研究者利用热量为DNA逻辑电路和神经网络“充电”，实现了可持续的分子计算。这一策略为分子机器实现迭代计算、无监督学习等高级自主行为奠定了基础。

关键观点4: 研究意义

这两项研究的意义远超科学发现本身，它们代表了人类对智能本质理解的深化和对技术边界的拓展。它们为人工智能的发展提供了全新的技术路径，并为迈向化学智能时代铺平了道路。