大模型知识库rag框架，比如langchain chatchat，fastgpt等等，哪个效果比较好？

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Pistis-RAG：一种新的RAG框架，超越现有框架9.3%，清华大学-中国移动联合出品 发布时间：2024 年 06 月 21 日 RAG Pistis-RAG: A Scalable Cascading Framework Towards Trustworthy Retrieval-Augmented Generation 在希腊神话中，Pistis 代表诚信与信任，与 LLM 系统中 RAG 的核心理念相契合。Pistis-RAG 框架通过多阶段设计，有效应对大规模 RAG 挑战。各阶段分工明确：匹配精炼搜索范围，预排序聚焦语义相关文档，排序则迎合 LLM 偏好。推理与聚合阶段更支持复杂思维链方法的实施。我们指出，LLM 与外部知识排序间的弱关联，源于 RAG 框架的模型中心倾向。而内容中心策略则强调 LLM 与外部信息的无缝融合，优化任务特定内容转换。我们的排序阶段创新性地认识到，仅凭语义相关性未必能提升生成质量，这一洞察基于少数样本提示顺序的敏感性。为此，我们设计了专为 R ………………………………