成都台AIGC创新应用工作室负责人吴雷：将技术纳入主流价值框架，构建人机共生的新型生产关系

主要观点总结

本文介绍了成都广播电视台在人工智能技术应用方面的实践经验与未来规划，以及广电大模型与互联网通用大模型的核心价值差异。成都台通过混合云模式接入DeepSeek大模型，实现了广电媒体内容生产全方位智能化升级。文章还提到了吴雷对于广电大模型在人工智能浪潮中的价值、挑战和应对策略的观点，包括算法效率、价值观把控、数据孤岛、合作与生态系统构建、可持续发展商业模式等问题。

关键观点总结

关键观点1: 成都广播电视台通过混合云模式接入DeepSeek大模型，实现智能化升级。

成都台在全国首次实现全媒介全链条全面接入DeepSeek，利用AI技术提升媒体内容生产效率和质量。

关键观点2: 广电大模型的核心价值在于构建垂直领域的权威性、安全性与公共服务能力。

与互联网通用大模型相比，广电大模型更注重在特定领域的权威性和公共服务能力，确保内容的真实性和可信度。

关键观点3: AI技术应用于广电领域面临算法效率与价值观把控的挑战。

吴雷强调，在保证算法效率的同时，必须严格把控媒体内容的价值观，确保内容的正向影响和社会责任。

关键观点4: 算力成本、人才瓶颈、数据孤岛等问题限制了大模型在广电的深化应用。

成都台通过混合云模式、技术自主、内容创作和数据积累等方式来克服这些挑战，推动AI技术在广电领域的广泛应用。

关键观点5: 广电大模型的应用处于“工具替代－流程重塑—范式革新”的第二阶段。

未来三年，成都台计划在多模态、认知智能、可信计算、人机协同等核心技术方面优化提升，打造更多新的业态和应用场景。