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本文提出的“影响蒸馏”框架,通过数学上合理的二阶影响近似及创新的-20250528053714

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2025-05-28 05:37
    

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2025-05-28 05:37 本条微博链接 本文提出的“影响蒸馏”框架,通过数学上合理的二阶影响近似及创新的界碑点和JVP嵌入等高效可扩展技术,为大型语言模型微调实现了SOTA级别的数据选择效果,并显著将选择速度提升了高达3.5倍,其核心在于虽然理论基于二阶信息,但巧妙的一阶近似和专为梯度关联性设计的JVP嵌入使其兼具高效与高能。 ………………………………

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