人工智能要更加贴近现实的话，还需一些突破

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概要：虽然深度神经网络的发展有助于推动机器学习领域的发展达到新的高度，但是我们在创造人工智能方面还有很长的路要走。 原作者：Blair  Hanley Frank 译者：李凌 上图：是2017年6月23日在旧金山举行的计算机协会图灵奖庆祝会上发表讲话， 从左至右依次是JudeaPearl, Fei-Fei Li, Stuart Russell, Ilya Sutskever, Raquel Urtasun, Michael I.Jordan。 图片来源：VentureBeat/Blair Hanley Frank   虽然深度神经网络的发展有助于推动机器学习领域的发展达到新的高度，但是我们在创造人工智能方面还有很长的路要走。这是一个从机器学习领导小组和人工智能专家小组传来的消息，在旧金山，他们在国际计算机协会举办的图灵奖庆祝会上发表了系列讲话。 加州大学伯克利分校的计算机科学教授Mich ………………………………