亮点提前看 |《数据安全治理实践指南（5.0）》即将发布

主要观点总结

文章介绍了数据安全治理的重要性以及《数据安全治理实践指南（5.0）》的相关内容。随着数据要素市场化和人工智能的快速发展，数据安全成为企业业务连续性和核心竞争力的关键。文章指出企业数据安全治理逐步向智能化迈进，大模型等技术在数据安全治理中的应用日益广泛，但同时也带来了新的安全挑战。

关键观点总结

关键观点1: 数据安全和智能化技术的重要性

文章强调了数据安全对企业业务连续性和核心竞争力的重要性，并指出随着智能化技术的发展，大模型等技术被广泛应用于数据安全治理，推动了企业数据安全治理的智能化进程。

关键观点2: 《数据安全治理实践指南（5.0）》的主要内容

报告编制了《数据安全治理实践指南》系列报告，以指导企业开展数据安全治理实践工作。报告重点强化了智能化技术在数据安全治理中的深度应用，推动治理模式从“被动防御”向“主动智控”转变。

关键观点3: 大模型技术在数据安全治理中的应用与挑战

文章指出大模型技术在数据安全治理中发挥着重要作用，但也带来了新的安全挑战，如数据泄露、投毒等风险。报告强调在利用大模型提升安全运营效率的同时，必须加强对AI系统自身的安全管控。

关键观点4: 人工智能与数据安全的关系

文章提到人工智能技术应用带来的新型风险，并强调数据安全治理需要从合规驱动向价值创造转变。同时，首批人工智能安全治理体系评估正式启动，旨在推动人工智能的安全发展。

关键观点5: 发布与参与信息

《数据安全治理实践指南（5.0）》将在2025年12月18日的“2025数据资产管理大会”上正式发布。同时，提供了相关联系人的联系方式，方便感兴趣的企业或个人参与和了解相关内容。