AI原生浪潮冲击下，互联网大厂的组织如何进化？

主要观点总结

本文详细描述了互联网大厂在AI原生浪潮中的竞争态势和挑战。介绍了AI原生组织的特点以及互联网大厂面临的挑战，包括模型、数据、应用场景等方面的竞争。同时，文章还提到了大厂在组织形态、人才结构、工作模式等方面的变革，以及应对AI原生组织的策略。最后，文章指出了大厂在变革中的深层逻辑和未来发展趋势。

关键观点总结

关键观点1: AI原生组织的崛起及特点

AI原生组织将技术与组织形态深度融合，其核心技术均为自研模型，产品天然依赖AI能力，组织形态扁平化、液态化，强调算法和数据的运用。

关键观点2: 互联网大厂面临的挑战

互联网大厂在AI原生浪潮中面临模型开发、数据运用、应用场景等多方面的挑战，需要构建“模型-数据-应用/智能体”的良性循环系统，打造AI原生的核心竞争力。

关键观点3: 大厂应对策略

互联网大厂需要通过数据深化、模型竞合、智能体驱动等方式应对挑战，同时调整组织架构和人才结构，提升组织效率和增长驱动能力。

关键观点4: 大厂组织变革的深层逻辑

大厂组织变革的深层逻辑在于突破组织惯性，构建可逆决策机制，提升组织学习速度，适应智能革命的发展需求。

关键观点5: 未来发展趋势

未来三年，平台企业将面临基因突变的挑战，模型能力趋同时，组织学习速度将成为决胜要素。历史经验表明，技术革命最终考验的是组织转型升级能力。

文章预览

撰 文   |    伍晖 《中欧商业评论》特约作者、创新与人才独立研究者                     在AI浪潮的冲击下，传统科技互联网巨头和新兴的AI原生组织 （AI Native） 正展开一场前所未有的竞速。 DeepSeek现象正引发传统科技互联网巨头的集体焦虑，这场由AI Native组织发起的降维打击，暴露出大厂在决策机制、资源调配与注意力管理上的深层困境。与2023年OpenAI带来的冲击不同，此次挑战更具本土化特征——即便坐拥百倍于DeepSeek的研发资源，大厂仍难复现其"用算法榨干最后一滴算力"的技术锐度。 由此可见，这场竞速不仅是技术与应用的较量，更是组织形态、文化基因与人才战略的全面对决。摆在传统互联网科技巨头面前的核心问题是：在AI原生浪潮中，组织应当如何进化才能在较量中保持竞争力？ AI原生组织： 技术与组织的双重革命 AI原生组织 ………………………………