可用于股票分析的「时间序列」中文教程，来了！

时间序列（time series）是一组按照时间发生先后顺序进行排列的离散序列，是日常生活中最常见的数据形式之一。任何事物都在时间维度下度量，因此研究时序数据涉及面就特别宽泛，但又相当重要。时间序列分析被广泛地应用于经济预测、销售额预测、股票预测等领域。掌握时间序列分析的方法，可以让我们更深入地理解数据的时间相关性，建立准确的时间序列模型，从而做出可靠的预测。运用时间序列技术可以挖掘数据中的时间维度信息，洞察事物变化的规律，这对提高预测的准确率有着极大帮助，因此大家也常说，时间序列分析是每一位开发者都应该掌握的重要技能之一。这次我邀请了几位大咖，用时一年，联手打造了30节《时间序列系列课》，课程分为四个模块。模块一基础：认识数据科学家模块二进阶：时间序列预测概论+论文讲解+代码 ………………………………