机器学习如何提高搜索新粒子的能力

今年4月，在LHC（大型强子对撞机）内部的一次碰撞中，发现了个别带电粒子（橙色线）和大粒子喷射（黄色锥体）。 |  ATLAS导语在寻找新粒子时，传统的搜索算法总是需要物理学家事先假设出粒子的表现，机器学习算法则为此提供了新的思路。编译：集智俱乐部翻译组来源：Quantamagazine原题：How Artificial Intelligence Can Supercharge the Search for New Particles在大型强子对撞机中，每秒会有十亿对质子撞击。有时，机器会干扰现实状况，在碰撞中产生一些前所未有的东西。由于这些事件本身是意外出现的，物理学家们并不清楚自己要寻找什么。从数十亿次碰撞的数据里，筛选出方便管理的小数据量的过程中，他们担心，可能会无意间删除掉新理论的证据。纽约大学粒子物理学家， ………………………………