长时舞蹈生成：数秒钟可生成极长的3D舞蹈

大数据文摘受权转载自将门创投针对目前音乐生成3D舞蹈动作中存在的长序列生成动作质量差，生成效率低的问题，本文提出了Lodge，可以高效地根据输入音乐生成极长的3D人体舞蹈动作。本文将Lodge设计为两阶段的由粗到细的Diffusion框架，并提出了特征化的舞蹈基元动作作为两阶段Diffusion的中间层表征，从而让Lodge可以兼顾全局编舞规律和局部的动作质量，并且增强舞蹈的表现力。此外，本文还提出了脚步优化模块以缓解脚和地面的接触问题如脚滑、脚步漂浮等。文本通过大量的定量和定性实验证明了Lodge的有效性。代码已经开源，欢迎体验。论文题目：Lodge: A Coarse to Fine Diffusion Network for Long Dance Generation Guided by the Characteristic Dance Primitives论文链接：https://arxiv.org/abs/2403.10518主页链接： https://li-ronghui.github.io/lodge‍代码链接：https://github.com/li-ronghui/LOD ………………………………