独家​｜深度学习新星：GANs的基本原理、应用和走向

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AI科技评论按：本文内容来自新加坡国立大学【 机器学习与视觉实验室 】 负责人 冯佳时博士在【 硬创公开课 】的分享。冯佳时博士梳理了关于生成对抗网络（GAN）的全景图，解答了 涉及GAN方方面面的问题，包括其 基本框架、原理、应用案例、优缺点、发展方向等，感谢冯佳时老师及其实验室同学为本次公开课精心的筹备工作。另外，如果各位读者想要获得本次公开课的PPT，可在后台回复关键词【GAN】，即可下载。 近年来，基于数据而习得“特征”的深度学习技术受到狂热追捧，而其中GAN模型训练方法更加具有激进意味： 它生成数据本身 。 GAN是“生成对抗网络”（Generative Adversarial Networks）的简称，由2014年还在蒙特利尔读博士的Ian Goodfellow引入深度学习领域。2016 ………………………………