刘云浩：刻舟求剑与老马识途 | CCCF精选

主要观点总结

本文主要讨论了机器感知智能的局限性以及AI超越人类感知智能的可能性。文章通过多个故事和实例探讨了物联网的定位导航技术、图像定位技术，以及机器感知智能的发展。同时，文章也提到了人工智能的进步对人类的启示和影响。

关键观点总结

关键观点1: 文章讨论了物联网的定位导航技术的难度和挑战。

文章通过物联网发展的例子，说明了不同定位导航方法的整合是一项困难的任务。

关键观点2: 提到了人工智能在图像地理定位方面的进步。

文章通过GeoSpy产品的例子，说明了人工智能在图像地理定位方面的能力已经超越了人类在某些方面的能力。

关键观点3: 探讨了感知智能的超越问题。

文章通过讨论AI超越人类感知智能的可能性，提出了机器感知智能不应局限于人类擅长的视觉、听觉等感官的问题。

关键观点4: 提到了文章作者的观点和贡献。

文章介绍了作者的多个观点和研究成果，并鼓励读者加入计算机研究领域的专业组织。

文章预览

凭什么机器的感知智能，就得局限于人类擅长的视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉这几样？当AI有一天超越了“老马识途”，我们是否还在“刻舟求剑”？ 《吕氏春秋》里有个故事：楚人过江，“剑自舟中坠于水”，楚人掏出小刀在船帮上刻了一个痕迹，等船到岸边停下的时候，从刻痕处入水捞剑。刻痕，是给剑落水的地方做“定位”计算，打捞则需要一个“导航”系统。如果只谈定位和导航的问题，这个楚人的失误其实也不算特别离谱：他选了一个坐标（船印），却把“坐标系”选在了船上而不是大海上——船动，大海相对不动，结果坐标系没对上。物联网发展20多年，各种定位导航方法层出不穷：GPS、雷达、视觉SLAM、RFID、声音、惯导，等等，每个都有自己的坐标系，想把它们整合在同一坐标系里齐心协力，比这些技术本身还难。如此说来，人类 ………………………………