NSR综述：生成式人工智能

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生成式人工智能是指能够生成文本、图片、声音、视频及代码等多样化内容的智能技术，近年来取得了显著进展。基于预训练大模型的智能生成技术已具备相当程度的实用性，而且展现出来生成和推理等关键能力，在多个领域的实际任务中发挥了关键作用，产生了深远的影响 。 近日，中国科学院自动化研究所 赫然 研究员等在《国家科学评论》（ National Science Review , NSR）发表综述文章，梳理了生成式人工智能的发展脉络（见下图）。赫然为通讯作者，其他作者还包括自动化所 曹杰 副研究员，以及自动化所及南京大学 谭铁牛 院士。 生成式人工智能的发展进程 本文将生成式人工智能的发展过程归纳为四个阶段，并以当时代表性的技术命名： 第一阶段是基于规则的生成式系统； 第二阶段是基于模型的生成式算法； 第三阶段是深度生成式算法； 第 ………………………………