拒绝盲目跟风，分库分表真的不是万能的！

主要观点总结

本文主要讨论了数据库优化的相关问题，包括分库分表等策略的实际应用与遇到的问题，以及其他的优化建议。

关键观点总结

关键观点1: 分库分表策略

分库分表是常见的数据库优化策略，可以有效缓解数据库压力。但实际应用中可能会遇到一些问题，如引入ES进行数据查询带来的复杂性，以及需要管理多个数据库和表带来的挑战。

关键观点2: 其他优化策略

包括按业务分表，使用微服务思想切割数据库压力；如果数据量超过10E，考虑使用分布式数据库；按时间归档数据表，将历史数据存入历史数据表等。

关键观点3: 技术利弊

每种技术都有它的利弊，如微服务、分库分表、分布式数据库等。需要根据实际需求选择技术类型，避免过度设计。