Python遥遥领先——Kaggle 2017数据分析职业大总结！

源 | Kaggle 译 | 徐天宇以下详细数据可点击文末阅读原文获取谁在做数据分析？可以通过很多种方式看一看谁在做数据分析工作，我们先从人口统计学和其它背景信息的角度来看一看。年龄平均来看，调查反馈人员的年龄在30岁上下。不同的国家有一定的区别，比如印度的数据分析人员比澳大利亚的数据分析人员平均年轻9岁。工作状态职位名称当我们用“使用代码来分析数据”作为工作内容来定义“数据科学家”的时候。我们发现有很多的工作名称都叫数据科学。比如，在伊朗和马来西亚，做数据科学工作最受欢迎的工作名称叫做“科学家或研究人员”。全职年薪虽然从我们的调查中来看“薪酬和福利”比“职业发展机会”要稍微不重要一点。我们仍然有必要 ………………………………