作者 / 技术与社会部 Anoop Sinha 以及 Google Research、Responsible AI 和以人为本技术团队 Marian Croak标准基准是衡量重要产品质量的公认方法，存在于许多领域。一些标准基准用于衡量安全性: 例如，当汽车制造商宣传 "整体安全评分五星" 时，会引用某项基准。机器学习 (ML) 和 AI 技术领域已经存在标准基准: 例如，MLCommons Association 运用 MLPerf 基准，来衡量如 Google 的 TPU 等尖端 AI 硬件的速度。然而，尽管围绕 AI 安全已经做了大量工作，目前仍然没有类似的 AI 安全标准基准。MLCommonshttps://mlcommons.org/en/MLPerfhttps://mlcommons.org/en/news/mlperf-inference-storage-q323/AI 安全https://blog.google/technology/ai/our-responsible-approach-to-building-guardrails-for-generative-ai/我们很高兴能够为非营利组织 MLCommons Association 开展标准 AI 安全基准制定的工作提供支持。制定有效且值得信赖的基准，不仅要
………………………………
