应用焦点在哪里，AI的突破口就在哪里

主要观点总结

本文介绍了AI顶会上，京东研究院的DSSM双塔模型获得殊荣，模型的创立者是何晓冬博士。文章从科学家的科研历程、企业的创新环境以及AI的发展路径等方面进行了阐述。文章指出科学家在将科研成果转化为实际应用时面临的挑战，并强调了应用场景的重要性。同时，文章也讨论了AI发展的不同路径和观点，并介绍了京东AI发展的第一性原则是问题导向、痛点导向。最后，文章总结了京东在AI方面的进展和成就。

关键观点总结

关键观点1: DSSM双塔模型在AI顶会获奖

京东研究院的DSSM双塔模型在AI顶会上获得殊荣，这是对其长期研究的肯定。该模型是智能推荐技术的基石之一。

关键观点2: 科学家在科研转化中面临的挑战

科学家在将科研成果转化为实际应用时面临诸多挑战，包括时间检验、技术转向应用过程中的不确定性等。

关键观点3: 应用场景在AI发展中的重要性

应用场景在AI发展中具有关键作用，它推动了AI技术的实际价值体现和进一步发展。

关键观点4: 京东在AI方面的进展和成就

京东在AI领域取得了显著进展，通过应用导向的创新策略，结合产业场景进行AI研发，获得了用户和市场的高度认可。

关键观点5: AI发展的不同路径和观点

目前AI发展的路径和观点存在争议，一部分人认为应该专攻底层技术，而另一部分人则认为应该关注应用方向。京东的实践证明了应用导向的策略是行之有效的。