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2025-03-16 22:13
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【谷歌团队再次证明Scaling Law的准确性,即使总通信量减少99%,仍能超越数据并行训练】 Scaling Law 由 #OpenAI# 团队于 2020 年正式提出,并在其论文《神经语言模型的扩展定律》(Scaling Laws for Neural Language Models)中进行了详细阐述。 Scaling Law 揭示了模型性能与模型规模、数据量和计算资源之间的数学关系。但在这两年,由于实际应用局限性、理论解释不完善等原因,Scaling Law 遭到了一些质疑。
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