Cell重磅：复旦团队利用AI技术，从全球微生物中一性发现近百万种候选抗生素

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撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 抗生素耐药感染正变得越来越难以用常规疗法治疗， 事实上，这种感染目前每年导致127万人死 亡，如果再不进行干预，预计到2050年，抗生素耐药性感染每年可能导致多达1000万人死亡。 因此，迫切需要发现抗生素的新方法，已开发应对抗生素耐药危机的 新型抗生素 。 大约100年前，青霉素等抗生素的发现通过利用微生物的天然杀菌能力彻底改变了医学。而现在，一项发表于 Cell 期刊的最新研究表明， 天然抗生素的发现即将进入一个由人工智能 （AI） 驱动的新时代。 2024年6月5日，复旦大学类脑智能科学与技术研究院与美国宾夕法尼亚大学的研究人员合作，在国际顶尖学术期刊  Cell 上发表了题为： Discovery of antimicrobial peptides in the global microbiome with machine learning 的研究论文 。 该研究提出了一种基于 机器 ………………………………