投资小宇宙 | AI为什么需要消耗大量算力？

最近关于AI和算力的话题持续火热。上次的内容中（请戳这里），我和大家讨论了算力对应的能源量级可以怎么估算。从那个结果来看，确实算力对能源的弹性相对稳定，大幅增长的算力需求有可能会对能源提出挑战。那么有没有可能降低模型对于算力需求的弹性呢？要回答这个问题，首先得了解AI的核心算法、神经网络模型以及神经网络模型训练。神经网络顾名思义就是由数量众多的神经元构成的网络；神经网络模型就是试图通过数学的方法在计算机上实现对神经网络的模拟、从而实现神经网络的认知功能。我们先从神经元开始讲起。下图就是一个神经元的基本结构，为了便于理解，我们将输入变量降到2个。外界刺激也就是输入变量分别为x1和x2，经过神经元的处理也就是W1和W2的作用，得到输出结果Y。这个过程就是神经元运作的基本原理，而神 ………………………………