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本文提出了DEPT预训练框架,通过解耦嵌入和Transforme-20241229061417

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-12-29 06:14
    

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2024-12-29 06:14 本条微博链接 本文提出了DEPT预训练框架,通过解耦嵌入和Transformer主体,实现了异构数据的高效训练,降低了模型参数和通信成本,提高了泛化能力和可塑性,并首次实现了无需共享词汇表的联邦多语言预训练,其核心反直觉在于Transformer主体可以独立于共享嵌入进行有效训练。 [CL]《DEPT: Decoupled ………………………………

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