分布式存储项目，速成版！

主要观点总结

介绍一个基于Raft一致性算法的分布式键值存储数据库项目。该项目旨在解决传统集中式数据库在面临大规模数据和并发访问时的问题，通过实现Raft算法确保数据的强一致性、高可用性，并处理网络分区的情况。

关键观点总结

关键观点1: 项目概述

该项目是一个基于Raft算法的分布式数据库，以专栏形式发布在知识星球上。项目代码已开源在Github上。

关键观点2: 项目背景

随着分布式系统的普及，需要可靠、高可用性的分布式数据存储系统。此项目致力于构建基于Raft一致性算法的分布式键值存储数据库。

关键观点3: 主要特点

项目确保数据的一致性、可用性和分区容错性。通过使用Raft算法和分布式节点的复制来实现高可用性。

关键观点4: 技术栈

项目核心使用Raft一致性算法，存储引擎可选择跳表或其他k-v数据库。RPC相关知识和分布式基础概念是学习该项目的前置知识。

关键观点5: 项目范围

初始版本实现Raft协议和键值存储功能，后续版本可能包括性能优化、安全性增强等。

关键观点6: 收获与注意事项

学习者可以快速理解Raft共识算法，并了解如何基于共识算法搭建分布式k-v数据库。但分布式共识算法的实现过程严谨，需要考虑节点宕机、断网情况的影响。

关键观点7: 项目结构

项目包括Raft节点、上层状态机（k-v数据库）、持久层和RPC通信等部分。目前规划中没有实现更进阶的功能，如节点变更或数据库切片。

关键观点8: 项目难点

项目的主要难点在于Raft算法的理解与实现，RPC通信框架的理解与实现，以及k-v数据库的实现。

关键观点9: 学习收获与简历写法

学习完本项目后，可以了解到如何将自己的学习经历写到简历上。同时，项目专栏也会给出常见问题的解答。

文章预览

这次带 大家实现一个分布式数据库（基于Raft的k-v存储数据库） 本项目以专栏的方式发布到 知识星球  里，在星球置顶一，大家就可以看到这个项目专栏。 项目代码直接开源到Github： https://github.com/youngyangyang04/KVstorageBaseRaft-cpp 欢迎去star，fork ！ （ 本项目专栏（详细讲解）仅开放在 知识星球 里 ） 项目背景相关 背景 在当今大规模分布式系统的背景下，需要可靠、高可用性的分布式数据存储系统。 传统的集中式数据库在面对大规模数据和高并发访问时可能面临单点故障和性能瓶颈的问题。 为了解决这些问题，本项目致力于构建一种基于Raft一致性算法的分布式键值存储数据库，以确保数据的一致性、可用性和分区容错性。 目的 学习了Raft算法之后手动实现， 并基于此搭建了一个k-v存储的分布式数据库 。 解决的问题 一致性： 通过Raft算法确保数 ………………………………