盘点 | 机器学习入门算法：从线性模型到神经网络

文章预览

选自Dataconomy 机器之心编译 参与：王宇欣、吴攀、蒋思源 近段时间以来，我们频频听到「机器学习（machine learning）」这个词（通常在预测分析（predictive analysis）和人工智能（artificial intelligence）的上下文中）。几十年来，机器学习实际上已经变成了一门独立的领域。由于现代计算能力的进步，我们最近才能够真正大规模地利用机器学习。而实际上机器学习是如何工作的呢？答案很简单：算法（algorithm）。 机器学习是人工智能（artificial intelligence）的一种，其本质上讲，就是计算机可以在无需编程的情况下自己学习概念（concept）。这些计算机程序一旦接触新的数据，就将会改变它们的「思考」（或者输出）。为了实现机器学习，算法是必需的。算法被写入计算机并在 ………………………………