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用于小目标检测的一个简单高效的网络

AI有道  · 公众号  ·  · 2021-08-11 11:08
转自 | AI公园以Tiny YOLOV3的速度达到YOLOV3的效果。1. 介绍本文提出一种专门用于检测小目标的框架,框架结构如下图:我们探索了可以提高小目标检测能力的3个方面:Dilated模块,特征融合以及passthrough模块。Dilated Module:上下文信息对于检测小目标是很重要的,一种方法是重复的上采样来恢复丢失的信息,同时下采样来扩大感受野。但是,这个过程中信息丢失是难免的,受dilated卷积的启发,我们提出了Dilated Module,在不损失分辨率的情况下,提升感受野。特征融合:不同层的特征图包含不同的特征,浅层特征包含细节信息,深层特征包含语义信息,两者对于检测小目标都很重要,所以,对于不同的Dilated Module出来的特征图,我们进行拼接,全部用来检测小目标。Passthrough ………………………………

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