使用机器学习模型快速进行图像分类识别

点击上方图片抢购全场5折优惠课程作者：州的先生      专注于以Python为核心的多领域编程实战应用个人博客：zmister.com公众号：州的先生（微信ID：zmister2016）零、前言在本篇，我们继续介绍借助sklearn库创建用于进行分类预测的机器学习模型。对分类问题进行预测同样属于监督学习的范畴，通过对已知数据的类别的标记，来实现对未知数据的类别的预测和判定。常见的应用领域包括：垃圾邮件识别、垃圾短信识别、图像分类识别等等。常见的应用算法则有：SVM（支持向量机）、K紧邻、朴素贝叶斯、随机森林等等。下面，我们就通过Digits手写数字集来进行机器学习分类模型的介绍。一、初探手写数字数据集本篇选用的手写数字数据集同样来自有sklearn.datasets子模块， ………………………………