对话谷歌科学家：智能体是大模型落地重点，AI的未来是大小模型协作

主要观点总结

文章主要介绍了强化学习在大模型AI领域的重要性，以及两位专家Nenad Tomasev和D.Sculley对AI开发社区和行业发展趋势的观点。文章还提到了智能体和多模态整合的未来发展方向，以及AI开发范式的转变和人才需求的演变。

关键观点总结

关键观点1: 强化学习在AI领域的重要性

强化学习在整个AI领域有深刻影响，如AlphaGo、AlphaZero等基于强化学习的技术展现了超越人类的AI能力。随着强化学习被引入大模型训练，传统的开发训练方式正在被颠覆。

关键观点2: 专家对AI开发社区的看法

Google的Nenad Tomasev和Kaggle的D.Sculley分享了他们对强化学习、AI开发社区以及行业发展趋势的观点。他们认为，智能体和多模态整合是未来的重点，AI的开发范式正在发生根本性转变。

关键观点3: AI领域的人才需求演变

随着AI技术的发展，人才需求和岗位定义正在发生变化。企业需要重新评估和管理新型人才，以适应新的技术趋势。D.Sculley建议年轻人立即开始实践，深入尝试模型、开展项目，并探索这些技术的极限。

文章预览

过去一年，强化学习成为了大模型 AI 领域最热的概念之一。 随着行业内高阶推理模型的推出，再次彰显了强化学习在通往 AGI 道路上的重要性，也标志着大模型 AI 进入了一个全新阶段。 实际上，强化学习在整个 AI 领域早已有深刻影响。当年基于强化学习理论训练的 AlphaGo、AlphaZero，都展现了超越人类的 AI 震撼。 对此，深度参与 AlphaZero 项目的 Google DeepMind 资深研究科学家 Nenad Tomasev 表示：「 强化学习的能力使 AI 不再受人类知识的限制，而是能够超越这些限制，开辟新的可能性。 」 随着强化学习被引入到大模型训练，传统的开发训练方式也正在被颠覆。Nenad 表示：「 未来，相比依赖单一的模型，我们会构建拥有多种能力的智能体。 」 谷歌旗下机器学习社区 Kaggle 的 CEO D.Sculley 也表示：过去一年 AI 领域的进展，比之前的 7 年还多，开发范式已经 ………………………………