使用 Spring Cloud Alibaba AI 构建 RAG 应用

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背景介绍 Cloud Native RAG（Retrieval Augmented Generation） 检索增强生成（RAG）是一种用于将数据与人工智能模型集成的技术。在 RAG 工作流程中，第一步将文档数据加载到矢量数据库（例如 Redis）中。当收到用户查询时，矢量数据库会检索一组与该查询相似的文档。然后，这些文档数据充当用户问题的上下文，并与用户的查询结合使用生成响应（通常通过 LLM 模型）。 在此示例中，我们将使用包含啤酒信息的数据集，包括名称、酒精体积（ABV）、国际苦度单位（IBU）等属性以及每种啤酒的描述。该数据集将加载到 Redis 中，之后通过 Spring Cloud Alibaba AI Starter 构建 Spring 项目，以演示 RAG 应用的工作流程。 Redis 矢量数据库 矢量数据库经常充当人工智能应用程序的内存。对于那些由大型语言模型（LLM）支持的人来说尤其如此。矢量数据库允许语义搜索，这为 LLM ………………………………