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简介 Lancedb是一个用于人工智能的开源矢量数据库，旨在存储、管理、查询和检索大规模多模式数据的嵌入。Lancedb的核心是用Rust编写的，并构建在Lance之上，专为高性能 ML 工作负载和快速随机访问而设计。 快速开始 安装 pip install lancedb 目前0.6.8需要pyarrow-12.0.0及以上，亲测15.0会报错。 创建客户端 import lancedb import pandas as pd import pyarrow as pa uri = "data/sample-lancedb" db = lancedb.connect(uri) # 异步客户端 #async_db = await lancedb.connect_async(uri) 与Chroma不同，lancedb没有服务端-客户端模式。支持同步和异步客户端，看起来异步客户端更新较快，从官方文档来看没发现使用上的区别。 创建一张表 data = [ { "vector" : [ 3.1 , 4.1 ], "item" : "foo" , "price" : 10.0 }, { "vector" : [ 5.9 , 26.5 ], "item" : "bar" , "price" : 20.0 }, ] tbl = db.create
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