基于高光谱成像和边缘人工智能的相似昆虫物种快速准确鉴别

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昆虫物种分类是生物多样性研究中的关键环节。传统分类方法多依赖于生态学家的主观经验或大型生化分析设备，难以取得准确性与实时性的两者兼顾。近年来，结合人工智能（AI）的计算机视觉成为物种分类任务的新质选择，但在处理外观相似的昆虫物种时，依然存在准确度不高的问题。高光谱成像技术能够同时获取目标的几何形态和光谱信息，已被广泛应用于科学研究和工业生产的众多领域。通过与边缘端的轻量级人工智能算法相结合，高光谱成像有望实现准确且实时的野外昆虫物种分类。 据麦姆斯咨询报道，近日，同济大学精密光学工程技术研究所和华东师范大学的联合科研团队在 Royal Society Open Science 期刊上发表了以“Rapid species discrimination of similar insects using hyperspectral imaging and lightweight edge artificial intelligence”为题的研究论文，报道了一种 ………………………………