AI大模型开源与闭源

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向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程 文章目录 开源大模型 GPT-3（OpenAI） BERT（Google） T5（Google） GPT-Neo和GPT-J（EleutherAI） BLOOM（BigScience） 优势 挑战 闭源大模型 GPT-4（OpenAI） Bard（Google） LaMDA（Google） Claude（Anthropic） MUM（Google） 优势 挑战 开源大模型与闭源大模型，你更看好哪一方？ 数据隐私 商业应用 社区参与 结论 首先我们还是对 大模型以及开源闭源进行一定的分析。 大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。通常基于深度学习技术。这些模型在AI的发展中起到了至关重要的作用，尤其是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉和语音识别等领域。 以下是开源大模型和闭源大模型的基本简介。 开源大模型 开源大模型近年来在人工智能领域取得了显著的进展，许多开源大模型在学术研究、工业应用和社区创新中 ………………………………