大模型应用新战场：揭秘终端侧AI竞争关键｜智在终端

主要观点总结

本文介绍了大模型时代AI技术的普惠性，以及从互联网大厂到手机厂商对AI时代探索的情况。文章聚焦AI应用背后的技术研究，特别是在终端设备上部署大模型的关键技术，如量化、编译、硬件加速等。文章还提到了高通的AI研究布局，包括其在技术研究和论文产出方面的影响，以及如何通过其AI软件栈促进大模型在多种终端中的部署。文章最后强调了重视基础技术的重要性，并指出引领技术之先的人和组织需要具备“发明家文化”。

关键观点总结

关键观点1: AI技术的普惠性成为大模型时代的一个共识，各路人马都在探索AI时代的杀手级应用。

文章介绍了当前AI技术的发展趋势和业界动态。

关键观点2: 高通的AI研究布局涵盖了量化、编译、硬件加速等关键技术，通过其AI软件栈促进大模型在多种终端中的部署。

文章详细阐述了高通在AI领域的技术研究和产品布局。

关键观点3: 引领技术之先的人和组织需要具备重视基础技术的“发明家文化”，不仅要追赶最新的技术趋势，更要提前布局，抢先攻克基本方案。

文章强调了重视基础技术的重要性，并指出成功组织需要具备的文化特点。

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