主要观点总结
本文主要讨论了GPT-5的发布及其反响,分析了公众对其期待过高的原因以及当前AI技术的发展现状。文章指出,GPT-5的表现并未达到部分人的预期,原因在于缺少颠覆式创新和公众对AGI技术的过高期待。文章还讨论了AI在垂直领域的应用前景,指出通用大模型的局限性以及AI智能度、可用度与语料的关系。
关键观点总结
关键观点1: GPT-5的发布反响与公众期待不符。
GPT-5的表现并未达到部分人的预期,引发公众的吐槽。原因在于技术发展有内在规律,缺少颠覆式创新,同时公众对AGI技术的期待过高。
关键观点2: AI大模型的局限性。
当前通用大模型面临挑战,而AI在垂直领域的应用展现出更强的实用性。通用大模型的发展可能需要很长时间,并且可能面临多个细分领域的AI巨头的竞争。
关键观点3: AI智能度、可用度与语料的关系。
AI的智能度和可用度取决于专业化的语料。特定的行业或领域如果能够提供足够的标准化语料,AI的应用将更具可行性。
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