《自然·衰老》：全面预测衰老！5万余张“脑片”分析发现，大脑成像数据可预测认知障碍、脑萎缩、老年人身...

主要观点总结

本文介绍了杜克大学科研团队在《自然·衰老》杂志发表的新研究，利用达尼丁研究的数据开发了一种全新的神经影像学指标DunedinPACNI，该指标基于45岁时的大脑MRI数据，能有效反映多个非脑系统的衰老轨迹。这项研究使用了达尼丁研究中860名参与者的MRI扫描数据，通过包含315个脑结构特征的弹性网回归模型建立了DunedinPACNI。该指标能预测衰老相关风险，包括认知能力下降、慢性病患病率、死亡风险等，且能够反映全身的衰老相关风险。研究还表明，DunedinPACNI具有跨地区和种族的有效性。

关键观点总结

关键观点1: 衰老不仅是时间流逝的结果，而是一个涉及多个器官系统长期逐步退化的复杂生物过程。

近年来，科学家发现同龄人之间的衰老速度存在显著差异，这为干预衰老提供了新的切入点。

关键观点2: DunedinPACNI是一种全新的神经影像学指标，能有效反映多个非脑系统的衰老轨迹。

该指标基于个体45岁时的大脑MRI数据，能预测认知、生活和多种慢性病的风险。

关键观点3: DunedinPACNI具有强大的预测能力。

该指标能预测未来认知能力下降和痴呆的发展，以及未来罹患心肌梗塞、COPD、痴呆或中风的风险和死亡风险。

关键观点4: DunedinPACNI具有跨地区和种族的有效性。

研究使用了达尼丁研究中860名参与者的数据以及拉丁美洲成年人的数据集进行了验证。

关键观点5: 目前DunedinPACNI仍是一个研究工具，要应用于临床环境还需要进一步的工作。

尽管该指标具有巨大的潜力，但还需要更多的研究来完善和发展。

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