无惧遮挡&小目标检测算法，复旦开源UAV-DETR，高效端到端检测！（附论文及源码）

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以下 文 章来源于微信公众号：计算机视觉工坊 作者：计算机视觉工坊 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cltuxuUys7-ZNuyBpubLQA 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 遮挡和小目标是目标检测任务中的难题，本文介绍了一种高效的目标检测方法：UAV-DETR，该方法不仅在不同尺度上捕获图像的空间和频率信息，还能在下采样期间保留关键的空间细节。在小目标和遮挡目标检测任务中均有较好性能。 论文题目： 《UAV-DETR: Efficient End-to-End Object Detection for Unmanned Aerial Vehicle Imagery》 [1] 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2501.01855 代码地址： https://github.com/ValiantDiligent/UAV-DETR 前置知识： RT-DETR 摘要 无人机目标检测(UAV-OD)已经广泛应用于各种场景。然而，大多数现有的UAV-OD算法依赖于手动设计的组件，这需要大量的调整。不依赖于这种人工设计的组件的 ………………………………