飞桨PaddleScience助力汽车空气动力学技术发展，成果亮相领域顶会

主要观点总结

2024中国汽车工程学会汽车空气动力学分会学术年会在重庆成功召开，飞桨PaddleScience携技术成果亮相年会。年会吸引了100余家企业、科研机构和高校的300余名技术专家和学者参会。飞桨科学计算PaddleScience的成果《基于几何信息神经算子的参数化汽车几何风阻预测模型》获得关注，展现了深度学习技术在汽车空气动力学流体仿真中的应用。此外，飞桨PaddleScience基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件PaddleScience也亮相年会，旨在助力科研创新和产业赋能。

关键观点总结

关键观点1: 飞桨PaddleScience在年会上的技术成果亮相

飞桨科学计算PaddleScience携《基于几何信息神经算子的参数化汽车几何风阻预测模型》成果亮相年会，展现深度学习技术在汽车空气动力学领域的应用潜力。

关键观点2: 年会规模和参与情况

本次年会吸引了国内外100余家企业、科研机构和高校的300余名技术专家和学者参会，涉及汽车整车及零部件、CFD软件开发、AI技术等多个领域。

关键观点3: 几何信息神经算子在汽车风阻预测中的应用

使用的《基于几何信息神经算子的参数化汽车几何风阻预测模型》采用人工智能模型几何信息神经算子（GINO），建立了车身表面压力和剪切力预测的代理模型，显著加速了汽车气动外形优化设计。

关键观点4: 飞桨科学计算套件PaddleScience的介绍

PaddleScience是基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件，旨在助力科研创新和产业赋能。它提供多个流体力学案例，支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式，并具备自动微分机制等技术创新。