“泛癌+机器学习+单细胞”狂上分，单基因纯生信直接拿捏8+顶刊，北京朝阳医院团队的思路不能错过

文章预览

赖氨酰氧化酶（LOX/LOXL1-4）对癌症进展至关重要，但对其转录调控、潜在的治疗靶向、预后价值和参与免疫调节相关仍知之甚少。 Cell Communication and Signaling  上发表的新文章通过 整合多组学数据揭示了LOX/LOXL家族在癌症中的多重作用，开发了胶质瘤预后模型 ，并预测了潜在治疗药物和免疫治疗反应标志物，为癌症精准治疗提供了新策略。 标题：Machine learning-based in-silico analysis identifies signatures of lysyl oxidases for prognostic and therapeutic response prediction in cancer 期刊：Cell Communication and Signaling（IF 8.2） 出版商：BioMed Central 发表：2025年4月5日 DOI： https://doi.org/10.1186/s12964-025-02176-1 关键词：机器学习 | 泛癌 | 赖氨酰氧化酶 | 响应预测 | 预后模型 技术手段：单细胞转录组、转录组、机器学习算法、生存分析、药物敏感性预测等 核心思路：泛癌分析+聚类，识别LOX/LOX ………………………………