极客说｜Azure AI Agent Service 结合 AutoGen/Semantic Ker...

主要观点总结

文章介绍了Azure AI Agent Service的功能和使用情况，包括开源大模型的集成、企业功能接入、安全机制以及数据存储方式等。作者卢建晖是微软高级云技术布道师，专注于AI和Data领域，提供了深度教程、最佳实践和创新解决方案。文章还介绍了如何结合Azure AI Foundry SDK创建AI Agent，并使用AutoGen和Semantic Kernel进行编排。

关键观点总结

关键观点1: Azure AI Agent Service介绍

文章详细介绍了Azure AI Agent Service的功能，包括其可以让我们拥有更灵活的模型，直接调用开源大模型，更好的企业功能接入，更强的企业安全机制以及数据存储方式等。

关键观点2: Azure AI Foundry SDK的使用

文章说明了如何使用Azure AI Foundry SDK创建AI Agent，并提供了Python和C#的示例代码。

关键观点3: 多智能体的编排

文章介绍了如何通过AutoGen和Semantic Kernel编排多个AI Agents来完成不同的工作流任务，并提供了相关的示例代码。