大模型之后，AI 开始“自己动手”了

主要观点总结

本文介绍了从生成式AI到Agentic AI，互联网正在经历从“信息获取”到“任务完成”的转变。强化学习提升了智能体的规划能力，使得大模型具备自主规划与工具调用能力。全球科技巨头纷纷加速AI Agent布局，智能体竞赛正引发全球关注。腾讯云等企业在智能体开发平台、智能体应用等方面进行了广泛探索和实践。智能体技术快速发展，应用业务需求的增长也推动了智能体的普及。智能体在软件工程领域引发的范式变革，是AI应用的重要发展方向之一。

关键观点总结

关键观点1: 互联网正在从“信息获取”转向“任务完成”，强化学习提升了智能体的规划能力。

智能体具备了自主规划与工具调用能力，尤其在推理链构建、任务分解、多Agent协作等方面能力提升显著。

关键观点2: 全球科技巨头纷纷加速AI Agent布局，智能体竞赛正引发全球关注。

微软、Google、OpenAI等全球科技巨头都在积极推出智能体相关的产品和解决方案。

关键观点3: 腾讯云等企业在智能体领域加大投入，推出智能体开发平台和智能体应用。

腾讯云推出了智能体开发平台（TCADP），旨在融合自身在知识管理、工作流编排以及AI能力上的优势，助力企业构建更高效、更智能的Agent应用。

关键观点4: 智能体技术快速发展，应用业务需求的增长也推动了智能体的普及。

客户需求驱动的AI应用范式变革，智能体在ToB场景下是一种全新的应用形态。

关键观点5: 智能体在软件工程领域引发的范式变革是AI应用的重要发展方向之一。

智能体的发展将重塑软件工程的工作方式，程序员将从执行者转变为更具创造性的问题构建者。

文章预览

采访 | 唐小引 整理 | 张红月 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 从生成式 AI 到  Agentic AI ，互联网正在从“信息获取”转向“任务完成”。 强化学习带来的整个推理范式使得智能体的规划能力大大提升，让大模型具备了更强的自主规划与工具调用能力，尤其是在推理链构建、任务分解、多 Agent 协作等方面，能力提升显著。 这一趋势正在引发全球范围的智能体竞赛。 全球科技巨头抢滩智能体 放眼全球，科技巨头纷纷加速 AI Agent 布局： 微软 在其 Build 2025 大会上明确提出“AI Agent 将重塑未来的工作方式”，推出了包含预构建智能体与模块化自定义开发的 Copilot Studio 解决方案； Google  则在 I/O 大会上宣布将在 Chrome 浏览器、搜索以及 Gemini 应用中推出智能体模式，AI 智能体可以直接与浏览器和其他软件交互，执行诸如查找信息、预订服务等任务； Ope ………………………………