注意力机制魔改再出圈！姚期智院士都在做！174个idea汇总，中稿无忧！

主要观点总结

本文主要介绍了注意力机制在多个领域的应用及最新发展。包括改进多头注意力在CVPR上的突破，新型注意力机制如Tensor Product Attention和ConceptAttention等，以及多种新型注意力机制如Multi-Token Attention、分层多头注意力、频域注意力、卷积注意力等。文章还提到了获取相关论文合集和项目代码的途径。

关键观点总结

关键观点1: 注意力机制依然是一个热门且有发展潜力的研究领域。

文章提到了多个注意力机制的改进和变种，说明这一领域仍然充满创新和挑战。

关键观点2: 新型注意力机制的应用和性能。

文章介绍了多种新型注意力机制，如Tensor Product Attention、ConceptAttention等，并详细描述了它们的应用和性能表现。

关键观点3: 获取相关论文和项目代码的途径。

文章提供了扫描二维码回复关键词即可获取论文合集和项目代码的方式，方便读者获取相关资料。

文章预览

都2025了，还能靠 注意力机制魔改 发论文吗？毫无疑问没问题！南开大学就靠改进多头注意力，拿下CVPR25！清华姚期智院士也下场，提出新型注意力，节省90%内存，统一现代注意力设计！且ICLR、ICML等顶会也都有多篇…… 其热度可见一斑！想发文的伙伴勇敢冲！但同时也要注意使用方法，不然不涨点反而掉点！比如，具体的任务场景，最好选该任务下效果突出的注意力。最典型的就是目标检测了，自注意力的效果无人能及！再有就是要考虑注意力放置的位置。你要是放在网络结构的末尾，可能就会因为通道数过多，而过拟合…… 为方便大家理解和使用，实现高效涨点！我给大家把2024-2025有代表性的注意力机制魔改都进行了梳理， 原文和源码都有，共174种 ！主要涉及注意力机制自身改、与其他技术结合两大路线！ 扫描 下方二维码，回复 「 174注意 ………………………………