科学匠人 | 刘海广：发挥“生物多样性”法则的力量，寻找科学的新答案

主要观点总结

本文介绍了微软研究院科学智能中心首席研究员刘海广在跨学科研究领域的经历与成果。他通过融合物理、生物、计算机科学和人工智能等多个领域，借助前沿的人工智能技术，加速科学研究进程，并推动科研成果向实际应用转化。本文详细阐述了他的学术历程、研究成果和愿景，以及他在跨学科研究中的经验和看法。

关键观点总结

关键观点1: 刘海广是微软研究院科学智能中心首席研究员，具有跨学科研究背景，融合了物理、生物、计算机科学和人工智能等领域。

刘海广在清华大学开始学术生涯，后转至香港浸会大学，在美国加州大学戴维斯分校获得博士学位。他的研究侧重于运用物理思维来抽象生物学机制，并通过计算的方法模拟生物分子的动力学变化过程。

关键观点2: 刘海广致力于跨学科研究，尤其在计算机与生物学领域取得了一系列突破性成果。他带领团队开发了一系列研究工具，如TamGen和DiG，为药物研发、生命科学和材料科学等领域提供了新的方法。

刘海广的研究旨在将科学研究成果转化为实用工具，让更多人受益。他在微软研究院的工作重点关注药物研发领域，基于靶点蛋白质的化合物设计以及对蛋白质本身的深入研究。

关键观点3: 人工智能在跨学科研究中发挥着重要作用。刘海广认为人工智能可以显著提升研究效率，加快科学发现的步伐。他以自身经历为例，说明了人工智能在药物研究和材料发现中的显著加速作用。

刘海广还强调了人工智能在促进不同领域间合作和推动科技成果落地应用方面的重要性。微软研究院科学智能中心定期举办科学论坛，促进学术界与工业界的交流与合作。

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