苹果分享 iOS 26 即将推出的 AI 基础模型的细节

主要观点总结

苹果公司近期在技术报告中公布了其新的苹果人工智能基础模型（Apple Intelligence Foundation Models）的详细性能和特性。该模型在2025年的全球开发者大会上宣布，包括一个适用于苹果Silicon设备的3B参数版本和一个用于苹果私有云计算平台的更大模型。这两个模型都使用可信任的网络、授权语料库和合成数据进行训练，并采用监管式微调和强化学习进行进一步的训练。

关键观点总结

关键观点1: 模型细节与特性

苹果公司提供了关于新人工智能基础模型的更多细节，包括3B参数模型和更大模型的性能和特性。3B参数模型旨在实现高效率、低延迟和最小化资源使用，而更大的模型则专注于提供高准确性和可扩展性。

关键观点2: 模型在设备上的运行

苹果指出，设备上的模型虽然规模较小，不旨在实现世界知识聊天，但可以支持高级功能，如文本提取、摘要、图像理解和仅用数行代码进行的推理。

关键观点3: 模型训练技术

苹果使用了KV缓存共享、2位量化感知训练、并行轨道混合专家（PT-MoE）等技术来优化模型。这些技术有助于减少内存使用、提高训练质量和效率。

关键观点4: 模型的评估方法

苹果通过依赖人类评分员评估模型产生自然回应的能力来评估其基础模型。设备模型在与Qwen-2.5-3B等模型对比时表现良好，而更大的服务器端模型则在某些情况下与更大型的模型相比稍显不足。

关键观点5: 实现可信赖AI的方法

苹果强调了实现可信赖AI的重要性，并采取了多种方法来实现这一点，包括执行安全基线和护栏以减轻有害模型输入和输出。此外，苹果还为开发者发布了应用负责任人工智能原则的教育资源。