华泰 | 计算机：从大模型演进测算全球AI算力空间

我们认为，从大模型的演化路径来看，模型体量还将进一步扩张，从而带来算力需求持续增长。长远来看，成熟大模型的运营有望带来3169亿美元的服务器增量市场，较2023年全球211亿美元的AI服务器市场而言，仍有较大成长空间。基于此，我们认为大模型持续迭代有望带来大量算力基础设施需求，建议关注算力产业投资机遇。核心观点全球AI算力需求继续向上随着大模型持续迭代，模型能力不断增强，其背后是“Scaling Law”下模型参数量和数据集不断增长的结果。我们认为，从大模型的演化路径来看，模型体量还将进一步扩张，从而带来算力需求持续增长。具体来看，大模型对算力的需求体现在预训练、推理、调优三个环节。根据我们的测算，以1000亿参数模型为例，三个环节的算力总需求约18万PFlop/s-day，对应需要2.8万张A100等效GPU算力。长远来看， ………………………………