微软GraphRAG框架演进之路及带来的一些思考

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今天是2024年11月27日，星期三，北京，天气晴。 我们今天继续来看GraphRAG的最新进展，可以 可以回顾下Graphrag(ms版本)的路程：GraphRAG第一版本2024年4月份，主打global/local search；2024年11月初，搜索优化引入Drift_search动态搜索（https://microsoft.github.io/graphrag/query/drift_search) ；2024年11月底，在drift_search基础上，抛弃KG抽取并作rank优化，推出lazygraphrag(https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/lazygraphrag-setting-a-new-standard-for-quality-and-cost/)。 其实，问题还是回归了，场景的问题，GraphRAG适合需要全面分析和复杂查询的场景，但成本较高。LazyGraphRAG在保持高质量答案的同时，要想兼备具有显著的成本优势，适合快速查询和资源有限的应用。是两个配置。所以，这个lazygraphRAG确实是取得很有信息量，足够lazy。 结起来就是LazyGraph不要entity/relationship这些kg包袱，更直白的keywords/ ………………………………