「机器学习之父」Mitchell 撰文：AI 如何加速科学发展，美国如何抓住机遇

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | ScienceAI 近日，卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）教授，有着「机器学习之父」之称的 Tom M. Mitchell 撰写了新的 AI for Science 白皮书，重点讨论了「人工智能如何加速科学发展？美国政府如何帮助实现这一目标？」这一主题。 ScienceAI 对白皮书原文进行了不改变原意的全文编译，内容如下。 人工智能领域最近取得了显著进展，包括 GPT、Claude 和 Gemini 等大型语言模型，因此提出了这样一种可能性：人工智能的一个非常积极的影响，也许是大大加速从细胞生物学到材料科学、天气和气候建模到神经科学等各种科学领域的研究进展。这里我们简要总结一下这个人工智能科学机遇，以及美国政府可以做些什么来抓住这个机遇。 人工智能与科学的机遇 当今几乎所有领域的绝大多数科学 ………………………………