【博士论文】迈向负责任的人工智能：自主系统在安全性、公平性与可问责性方面的最新进展

主要观点总结

本论文致力于推进人工智能（AI）在关键社会领域应用的负责任使用。主要涉及到AI系统的安全性、公平性、透明性与可问责性等多个方面。研究团队提出了一系列的新技术和方法，以确保AI系统的可信性。

关键观点总结

关键观点1: 安全性方面的进展

研究团队扩展了经典的确定性屏蔽技术，增强其在实际部署中的鲁棒性，特别是在自动驾驶车辆领域，以防止碰撞并确保安全。

关键观点2: 公平性方面的创新

提出了“公平性屏蔽”这一后处理方法，在序贯决策场景中实现群体公平，同时优化干预成本，确保在最小干预下实现公平性保障。

关键观点3: 透明性与可问责性的探讨

为了评估概率性决策智能体的意图行为，研究团队提出了形式化框架，并引入了智能体性指标与意图商等定量度量，以事后分析自主系统的意图，有助于明确责任归属。

关键观点4: 反应式决策框架的贡献

整合了上述各项贡献，提出了一种反应式决策框架，该框架具备通用性，能够整合现有方法，为实现更安全、公平、可问责的AI系统提供现实意义。

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