GOTC 2025回顾｜打通数据到生产，AI应用工程化加速落地

主要观点总结

全球开源技术峰会（GOTC 2025）在北京举办，其中的「AI 应用开发工程化」分论坛探讨了AI应用的工程化问题。论坛涉及多个主题，包括Gitee的智能研发体系、供应链安全的智能关联、测试质量保障、AI Coding的工程化路径以及基于模力方舟的AI应用开发等。

关键观点总结

关键观点1: Gitee以DevSecOps为核心，打造了覆盖智能研发体系的多个阶段，包括需求、编码、测试、交付和运维。

在智能研发时代，AI成为参与研发流程的「队友」，不再只是工具。

关键观点2: AI在供应链安全中的角色发生了变化，从数据孤岛到智能关联，酷德啄木鸟COO李小军强调了AI作为供应链安全的智能关联层的重要性。

AI通过串联源码、依赖、构建和产物数据点，形成动态的安全知识图谱，实现安全从被动防御到主动预测与自动修复的转变。

关键观点3: 苏州跬步信息技术的CEO刘轶分享了无缺平台利用AI为应用落地保驾护航的情况。

测试是AI应用能否量产的最后一道门槛，无缺平台结合视觉识别与机械臂执行系统，构建从需求到测试报告的全自动化流程。

关键观点4: 百度的高级研发工程师王旭分享了百度在内部落地AI Coding工具的经验，强调了工程化是让AI在规模上真正创造价值的前提。

百度通过构建AI原生研发平台，实现了研发流程从「人力驱动」到「流水线驱动」的升级，并提出了数字员工概念。

关键观点5: 模力方舟产品总监王柯然分享了基于模力方舟开发AI应用的最佳实践，强调了AI应用的壁垒在于工程化而非模型本身。

模力方舟希望通过构建可持续的共创生态，支持国产GPU/NPU部署，并推出扶持政策来扶持开发者。