揭秘AI编程三大流派，AI将如何重新定义编程工作流？

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过去几年， AI 编程工具 的出现彻底改变了软件开发的方式。从  GitHub Copilot  的横空出世到一批 AI 初创公司的崛起，这场竞赛的核心在于：谁能率先推出“ 更智能、更可靠、更高效 ”的编程解决方案。Greylock 合伙人对这一赛道有着深刻的理解。在最新的推文《Code Smarter, Not Harder》中，他们深入探讨了当前 AI 编程工具的发展路径和面临的关键挑战。 以下是正文。 AI 编程工具的三大趋势 Greylock 总结了目前 AI 编程工具的三大主流发展路径： 1.  AI Co-Pilot 与 IDE 助手 ：作为开发者的智能助手，嵌入到 IDE 中，帮助完成代码生成、测试和重构等任务。 2.  全流程自动化的 AI 编程代理（E2E Coding Agents） ：试图从头到尾自动化开发任务，甚至完全替代人类程序员的一部分工作。 3.  代码专用基础模型 ：打造针对编程任务优化的专用模型，以提升代码生成质 ………………………………