主要观点总结
本文主要介绍了波塞冬公司在数字化转型过程中的经历和挑战，包括数据获取、数据加工、数据分析和数据赋能等方面的问题，以及他们是如何通过解决这些问题成功实现数字化转型的。同时，文章还提到了BI系统在企业管理中的重要作用，以及未来BI系统在产品全生命周期管理、品牌人群资产运营管理和私域用户运营管理等方面的潜力。
关键观点总结
关键观点1: 波塞冬公司数字化转型的背景和面临的挑战
公司成立于2013年，业务涵盖户外活动装备用品，在国内市场起步过程中遇到数据孤岛化、获取数据困难等问题。
关键观点2: 波塞冬公司解决数据收集问题的措施
通过本地部署数据仓库，利用RPA机器人、API连接器以及填报录入等方式获取数据源，解决了数据获取困难的问题。
关键观点3: 波塞冬公司如何利用BI系统和定制数据分析主题包进行数据分析
结合帆软BI系统和其他工具，实现高效的数据清洗加工和数据共享，定制符合公司业务实际的数据分析主题包，提高了数据分析的效率和复用性。
关键观点4: 波塞冬公司如何通过运营管理流程赋能业务增长
结合BI系统进行战略规划、销售目标设定、预算拆解等，通过定期的会议进行复盘分析，调整运营策略，实现业务增长。
关键观点5: 未来BI系统在企业管理中的潜力
在个人思考和对公司需求了解的基础上，未来BI系统在产品的全生命周期管理、品牌人群资产的运营管理和私域用户的运营管理等方面将发挥重要作用。
文章预览
关注👇公众号，回复 【资料】 ， 免费领 【 数字化全流程建设资料包 】 波塞冬成立于2013年，业务范围涵盖了钓鱼、野营、登山、徒步等多种户外活动所需装备用品，在美国亚马逊平台上，波塞冬已经在淡水渔具类目中名列前茅，年营收接近可观的数字。2022年波塞冬开始在国内布局， 从0到1在国内市场起步的过程中，他们遇到了许多挑战和困难： 数据获取 随着公司业务发展，渠道的全面铺设，全域电商数据分散和数据量大的特点， 使得业务数据孤岛化的问题愈发严重， 及时、准确、高效的获取数据成为一个难题。 数据加工 不同平台货架电商及兴趣电商数据口径有差异； 人工收集、汇总、清洗数据难度大； 同一数据源重复加工，耗时费力易出错。 数据分析 业务人员数据分析能力匮乏，缺乏数据驱动文化； 优秀的数据分析方法和框架难沉 淀
………………………………
