【干货书】深度学习数学：理解神经网络，347页pdf

https://nostarch.com/math-deep-learning深度学习无处不在，这使得AI的强大驱动力成为更多STEM专业人士需要了解的东西。学习使用哪个库命令是一回事，但要真正理解这一原则，您需要掌握使之正确的数学概念。本书将为您提供概率论、统计学、线性代数和微分学等主题的工作知识，这些是使深度学习易于理解的基本数学知识，也是成功练习深度学习的关键。这四个子领域中的每一个都与Python代码和实际操作的示例相关联，这些示例弥合了纯数学及其在深度学习中的应用之间的差距。章节建立在彼此的基础上，基本的主题，如贝叶斯定理，然后是更高级的概念，如使用向量、矩阵和函数的导数训练神经网络。在探索和实现深度学习算法时，您将最终使用所有这些数学知识，包括反向传播和梯度下降——这些基本算法使AI革命成为可能。你将学习:概 ………………………………